نطلع بيكم من التثقيف الطبي شوية وأعرفكم على جانب مختلف من ممارستي الطبية مستفيدا من خبراتي التانية بالمشروع ده الأخد مني عدة أيام
انغمست في رحلة البحث الممتعة دي بعد سؤال راودني وأنا بعاين مريضة عايزة تتعالج بالآيسوتريتنوين: شنو هي آخر الأدلة والأبحاث حول محددات الأعراض الجانبية واحتمالات الانتكاسة بعد ما الزول ياخد الدواء ده؟ وهل نظرتنا للموضوع ده اتغيرت؟ وكيف نقدر نحسن من التنبؤ العلاجي والتعامل مع مرحلة العلاج وما بعدها؟
خطوات البحث والتحليل:
أول حاجة، استخدمت خاصية البحث العميق في "جيمناي" للاستقصاء الأولي، لأنها بتسمح لي أطلع على صياغة السؤال البحثي وأعدله حسب الحاجة قبل البحث، عشان أطمن على شموله والمصادر حقته (قواعد البيانات الطبية). النتيجة كانت تقرير شامل وموثق بالمصادر، بينفع كبداية ممتازة لرحلة التعلم دي.
الخطوة التانية بعد قرايته، كانت تحليل المصادر المرفقة مع التقرير (باستخدام الذكاء الاصطناعي) عشان أجمعها حسب المواضيع البتغطيها: الأعراض الجانبية ومحدداتها، إحصائيات الانتكاسة ومحدداتها، الجرعات والفحوصات، وغيره.
الخطوة التالتة كانت استخدام مواقع التفتيش البصري للبحوث الطبية زي (Connected Papers). المواقع دي بتقبل مجموعة من الأوراق البحثية (المصادر الجمعتها في الخطوة الفاتت) وبعدها بتتبع كل الأوراق ذات الصلة حسب فلاتر معينة عشان ترسم لي خريطة تفاعلية بتغطي كل النطاق البحثي حول الموضوع. بعدها قمت بتتبعها وقرايتها وتجميع المعلومات، بالذات البحوث الاستقصائية البتلخص المعارف في المجال والاتفاق العلمي الحالي، مستند في ده على إتقاني لمنهجية الطب المبني على الأدلة والتقييم الإحصائي لجودة البحوث وكيفية قرايتها بصورة شاملة.
بناء النظام المعلوماتي (MCD):
بعد داك، بديت أنفذ خطة تانية عشان أستفيد بصورة منهجية من كل المعلومات دي:
استعنت بـ "شات جي بي تي" (ChatGPT)، وحللت كل المعلومات الاستخلصتها في الخطوات الفاتت، عشان أقسمها لـ:
المعلومات الخاصة بالمريض، واللازمة عشان أقيم أثر الدواء عليه ومدى استفادته منه بصورة كويسة.
المعلومات اللازمة لحسن متابعة الحالات، والبتلعب دور أساسي في التنبؤ بسير العلاج والانتكاسة.
كنت خاتي في بالي إنها تكون ماشة على منهجية المجموعة المعلوماتية الطبية المثلى (Minimal Clinical Dataset - MCD)، عشان تنفع للأتمتة وللأبحاث لقدام.
التطبيق العملي والأتمتة:
وعلى هداها، وبمساعدة من الذكاء الاصطناعي، عملت 3 قوالب معلومات (Forms):
قالب يملاهو المريض لما يطلب الاستشارة.
قالب يملاهو الدكتور في كل زيارة بتاعت متابعة.
قالب بيحتوي على تفاصيل الحالة بدقة والخطة العلاجية المقترحة للمريض.
بالطريقة دي بضمن إنو كل المعلومات المهمة اتسأل عنها واتسجلت من غير أي سهو أو غفلة، وإنو لقدام ممكن تِتحلل بسهولة عشان نطلع منها ببحوث عالية الجودة، تساهم في إثراء معرفتنا البتنمو طوالي في المجال ده.
بعدها حولتها لقوالب Google Forms، بعد ما صاغها لي الذكاء الاصطناعي كملفات CSV عن طريق رفعها (Import) في Google Sheets أول شيء. وبعد داك استخدمت Google App Script عشان أكتب كود برمجي يحولها أوتوماتيكياً لقوالب جاهزة، وبعدها راجعتها وعدلتها عشان تطلع بشكل جمالي لائق ومكتملة من ناحية المعلومات، وسهلة الزول يملاها من غير تعب كتير.
الخلاصة والنموذج التنبؤي:
أخيرًا، عملت نموذج تنبؤي بحلل أوتوماتيكياً معلومات المريض عشان يحسب مدى مناسبتو للعلاج ده، والطريقة الأمثل للجرعات والمدة وطريقة الفحوصات، حسب أحدث الأدلة الطبية. وبكده بضمن إنو تقييمي للمريض يكون مبني على معلومات مكتملة ومستند على كل معارفنا الطبية، ومستغل للتكنولوجيا القوية المتوفرة الليلة البتخدم المعلوماتية الطبية، نحو ممارسة طبية بتدعم الخبرة السريرية البشرية بفلسفات الطب المبني على الأدلة والطب الشخصي (Personalized Medicine).
استمتعت بالرحلة ولسه بستمتع بثمراتها بالمعلومات المنظمة القاعد أجمعها، عسى يتوفر وقت للتحليل وعمل دراسات موسعه حولها، شكرا للقراءة 🙏